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仿生手制造商强脑科技正迎来人形机器人产业爆发带来的订单潮。 据彭博报道，强脑科技合伙人何熙昱锦在采访中表示，包括宇树科技和乐聚机器人在内的数十家机器人企业，已开始采购该公司生产的五指仿生手。 何熙昱锦指出，中国人形机器人企业正将重心从技术展示转向寻找实际应用场景，这一趋势正在推动需求快速增长。强脑科技仿生手业务"与去年相比已呈现出大幅增长"。 人形机器人行业对灵巧手的迫切需求，正吸引越来越多的资本关注。这一赛道的竞争与融资活动同步升温，强脑科技本身也已秘密提交香港IPO申请。 人形机器人需求驱动仿生手订单激增 强脑科技最初以脑机接口（BCI）技术为核心，开发可供截肢或残障人士通过脑电信号控制的仿生假肢手，使用者能够借此完成弹钢琴、练习书法等精细动作。如今，这一技术正被人形机器人产业大规模采用。 何熙昱锦表示，中国人形机器人企业正从"展示奇观"转向探索机器人的真实落地价值，而能够像人手一样抓握、操控物体的五指灵巧手，是实现这一目标的关键硬件之一。马斯克曾将此称为人形机器人面临的"手部问题"——如何让机械手具备人类手部的精准度与灵活性，目前仍是整个行业的核心挑战之一。 赛道融资升温，多家企业谋求上市 灵巧手赛道的

算力硬件大爆发，光模块、光通信、光芯片全线大涨，推动创业板、科创50指数强势拉升，6月1日，英伟达CEO黄仁勋宣布Vera Rubin全面量产，并首次推出专为Agent设计的Vera CPU，AI基础设施正式从训练时代迈向Agent时代。 6月2日，A股全天震荡上涨，沪指探底回升，午后进一步上涨，深成指、创业板走势较强，创业板午后一度大涨超3%，万得微盘股指数跌超2%。算力硬件爆发，光通信、光模块、光芯片等方向集体大涨。AIPC概念继续活跃，AI应用、零售等板块调整。 港股全天高开高走，恒指、恒科指双双走强，恒科指狂涨超4%，科网股普遍暴涨，腾讯涨超10%，美团大涨超9%，阿里巴巴涨超6%。债市方面，国债期货多数上涨。商品方面，国内商品期货多数品种走高，沪锡涨超5%，集运指数、碳酸锂跌幅居前。 A股：截至收盘，沪指涨0.43%，深成指涨1.63%，创业板指涨2.66%。 盘面上，个股跌多涨少，沪深京三市约3900股飘绿，今日成交2.81万亿。沪深两市成交额2.77万亿，较上一个交易日缩量近900亿。板块方面，算力硬件产业链爆发，CPO、光纤方向领涨，超硬材料、GPU、PCB、存储器题材活跃。AI PC概念股

美团联合创始人王慧文在复盘自己portfolio时，提到了一个神奇的黄金圈。 他是这样说的：“今天盘点了下我的portfolio，有个重要发现，清华以南北大以东学院路以西大钟寺以北，划一个方框，到现在为止，落在这个方框里的项目，业绩表现远超方框以外的，不仅如此，我没投到的Deepseek/智谱/Lovart/Emochi也在这个方框里，我打算建议我的被投们都搬到宇宙中心来。” 之后，他又补充称：“其实移动互联网时代也是这样，字节/小米/美团/快手/滴滴早年都在这个方框里，这个方框之外的广阔天地里移动互联网创投唯二赚大钱的是拼多多和小红书，很遗憾，这么晚才知道这个事实，严重影响了我的投资业绩!” 晚，确实是晚了，因为他的这个“新发现”在互联网、第一代AI创业、现在AI浪潮中几乎已经成为了明牌。还记得多年前，投中网曾写过《风起五道口：AI新贵肆意生长》，彼时的AI新贵还是商汤、第四范式。如今尽管时隔多年，这个标题同样适用，只不过主角们换成了月之暗面、智谱和Deepseek。 谁帮“老王”赚了钱 细看王慧文的portfolio，根据其个人基金Lollapalooza Capital官网，王慧文目前共出手了23个项目

文｜肖思佳 编辑｜乔芊 杨轩 5月初旬，豆包将推出付费订阅服务的消息，引发市场广泛讨论。其在苹果App Store中更新的付费订阅方案显示，豆包将推出四档收费标准：基础版、标准版、加强版、专业版。对应的月收费价格为：免费、68元、200元、500元；年收费价格为：免费、688元、2048元、5088元。 随后官方回应：“豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上，我们也在探索推出更多增值内容，以满足不同用户的差异化需求。” 据36氪独家了解，以上只是豆包商业化的预热动作。在接下来的季度中，豆包将持续推进商业化的落地。知情人士透露，豆包预计将在6月下旬正式上线付费内容，并于同期举行的Force大会上更新相关功能。之所以选择这一时间节点，是因为PC端与移动端仍需约一个月时间，完成基础功能与收费体系的适配改造。 据36氪了解，若进展顺利，豆包将于三季度进一步结合电商功能更新完善付费场景，并通过补贴为抖音商城进行引流，四季度进入运行期。这些动作，皆是为了面向2027年及更长期的商业化回报做准备。因此，2026年豆包将不会把付费用户的渗透率作为考察指标。 2025年10月，豆包初步和抖音电商打通。用户可以通过和豆包的对话

从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟，到 VLA、世界模型等开始进入物理世界，AI 正在不断拓宽其能力边界。 模型版本的迭代周期不断缩短，行业新闻与技术讨论的热度居高不下。在这样一往无前的氛围中，我们似乎离 AGI 近在咫尺。 但一个疑问始终有待解答：这些服务器里的 AI，真的「理解」这个世界吗？或者说，它们展现出的智能，与生物在真实物理世界中生存所展现出的认知，在本质上是否同一？ 近期，学者 Banafsheh Rafiee 与强化学习之父 Richard S. Sutton 共同撰写了一篇论文，对当前主流人工智能（包括大语言模型、纯视觉模型乃至传统的符号系统）所依赖的「被动表征」路线进行了系统性的反思与批判，并将认知科学中的「生成认知」（Enactive Cognition）框架引入 AI 领域。 该研究主张感知、认知和行动是相互建构的不可分割的整体，探讨了 AI 如何从依赖静态数据的被动信息处理系统，走向能够通过环境互动、具身行动与自我评估获得经验的智能体。 论文标题：Toward Enactive Artificial Intelligence 世

近日，半导体行业协会 (SIA) 与德勤合作，发布了一份报告，指出各种半导体技术都是人工智能 (AI) 不可或缺的一部分，在 AI 基础设施的价值中占据了相当大的份额，并在未来几年带来了巨大的市场机遇。 这份新报告指出，芯片在领先的人工智能服务器机架的组件价值中占比超过95%，在构建和运营人工智能数据中心所需的总资本支出中占比超过50%。该研究还详细阐述了人工智能如何需要涵盖逻辑、存储、模拟和基础芯片等全方位的半导体技术。此外，报告预测，到2028年，人工智能数据中心所用半导体的年收入可能达到1.2万亿美元。这比过去四年增长了近十倍，并且比2025年全球所有终端用途的半导体总销售额高出50%以上。 报告的其他主要发现： 1.人工智能数据中心需要大量的计算、存储和内存带宽、电力分配和网络能力，所有这些都由完整的芯片技术栈提供； 2.一个完整的AI服务器机架总共包含超过4500个封装芯片。其中包括： （1）先进的逻辑芯片，例如人工智能加速器、专用集成电路 (ASIC)、现场可编程门阵列 (FPGA)、中央处理器 (CPU)、数据处理单元 (DPU) 和网络芯片。 （2）、存储器，例如高带宽存储器（HBM）、动态和

最近，越来越多公司发现：还没等到AI真正改造业务，Token账单先把自己给改造了。原来AI转型里最贵的坑，就是把Token的使用量当成了员工的KPI。某公司的老板大手一挥，给全员开通Claude授权，却忘了设上限。一个月烧掉5亿美元，折合人民币30多亿。等财务反应过来，上亿美元的账单已经在路上。5亿美元究竟是...... 本文来自微信公众号： AI前线 ，作者：青和，原文标题：《一月烧掉5亿美元才醒悟：把 Token 当 KPI是AI转型里最贵的坑！亚马逊连夜撤下排行榜》 最近，越来越多公司发现：还没等到AI真正改造业务，Token账单先把自己给改造了。原来AI转型里最贵的坑，就是把Token的使用量当成了员工的KPI。 某公司的老板大手一挥，给全员开通Claude授权，却忘了设上限。一个月烧掉5亿美元，折合人民币30多亿。等财务反应过来，上亿美元的账单已经在路上。 5亿美元究竟是怎么烧的？扒开细节，发现其中有相当一大块，都是某些员工跑任务时，反复撞上报错，一遍遍手动点"重试"点出来的。 如果只是一家公司手滑，那叫倒霉。问题是，类似的“事故”一抓一大把。 Meta内部有人做了一个叫Claudeonomics

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：资历已死，别再卷框架API。掌握这几个“原语”，才是2026年Agent开发的关键。文章来自编译。 每天都有新框架、新榜单、新的“十倍效能”发布。问题不再是“我该如何跟上节奏”，而变成了：哪些是真正的信号，哪些只是披着紧迫感外衣的噪音。 每一份路线图在发布一个月后就会过时。你上个季度精通的框架，现在已成“遗产”。你费尽心机优化的跑分，也早已被刷榜和更替。他们教导说要遵循传统路径：按部就班地学习技术栈、积累工作年限、缓慢晋升。但AI重写了这幅蓝图。现在，任何拥有精准提示词和出色审美的人，都能在一个开发周期（sprint）内交付曾经需要两年经验的工程师才能完成的工作。 经验依然重要。没有什么能取代亲眼目睹系统崩溃、在凌晨两点排查内存泄漏，或者力排众议选择稳健方案而非投机方案并最终被证明正确的经历。这种“审美力”是可以产生复利的。而不再像以前那样还能产生复利的是：掌握本周最新框架的API接口。六个月后，一切都会变样。两年后那些胜出的人，是早期就选择了持久的“原语”（primitives）并任由其他喧嚣随风而

国内哪个高校产出的亿万富翁最多？ 最新结果显示，是浙大。 HumanizeAI基于《福布斯》2026年截至3月的数据，发布了研究《亿万富豪教育背景报告》，分析3184位亿万富翁的教育背景和学习经历。 报告里，浙江大学以36名亿万富翁的成绩，位居全球第五、中国第一。 如此一幕，还是出乎大多数人的意料。 造富背后：一场时间长跑 排行榜前十名里，浙大是唯一的中国高校。 报告指出，浙江大学培养了36位亿万富翁，占全球总量的2.49%，总财富达1523亿美元，人均净资产约42.3亿美元。 排在浙大之前的，是哈佛、斯坦福、宾夕法尼亚大学和麻省理工。放眼前20名区间，中国还有两所高校上榜：第11名的清华大学和第14名的北京大学。 有意思的是，报告指出，浙江大学校友的财富是“在相对较短的时间内（relatively short periods）”积累起来的。 放眼近期的一二级市场，“相对较短”四个字，确实在被反复验证—— 浙大系企业近来常驻资本市场的聚光灯下。今年4月，曾有六家浙大系企业在一周时间里集中上市，支撑起超过4000亿的总市值。 其中，4月24日正式登陆科创板的联讯仪器，表现尤为抢眼。上市不到一个月，涨幅一度超15

Arm在Computex 2026正式宣布AGI CPU进入量产阶段，押注Agentic AI时代数据中心对CPU算力的爆发性需求，并由此确立了向自研芯片领域的战略转型。 CEO Rene Haas表示，此前设定的150亿美元自研芯片营收目标"有望提前实现"——"需求比我们预期的还要强劲，需求表现非常好"。该目标原定于本十年末完成，届时自研芯片业务营收预计将超越现有IP授权业务规模。 Arm股价周一大涨逾15%，收报408.85美元，创历史收盘新高，年内涨幅累计达274%，过去12个月累计上涨224%。英伟达发布RTX Spark笔记本芯片——该产品集成Arm定制版Grace CPU，搭载20颗Arm架构核心，并配备专为智能体计算设计的Blackwell GPU，宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、微星、微软等主流PC厂商均已确认推出对应机型。 Rene Haas直言，“常年不断有人咨询：Windows+Arm生态何时能在笔记本、通用计算领域形成规模化竞争力？我的答案是：如今这个节点已经到来。”黄仁勋则表示，打造智能体设备离不开高性能CPU，这也是我们选用Arm架构的核心原因。产品搭载20核CPU，单核性能优

去年春晚，机器人还在转手绢、扭秧歌，今年就直接进阶到了高难度的空翻、武术。如今，甚至连手机厂商造的机器人，都能在半马上都打破人类记录了。为什么机器人本体这两年的进化能够如此之快？为了进一步理解机器人的本体进化，我们走访了一些头部机器人企业，也和一些业内人士聊了聊：造机器人究竟有什么难点？机器人的制造门槛真的不...... 本文来自微信公众号： 硅谷101 ，作者：硅谷101，原文标题：《拆解机器人“肉身”、量产与供应链：空翻之后，它还要学会接住一片落叶｜机器人特辑》 去年春晚，机器人还在转手绢、扭秧歌，今年就直接进阶到了高难度的空翻、武术。如今，甚至连手机厂商造的机器人，都能在半马上都打破人类记录了。为什么机器人本体这两年的进化能够如此之快？ 为了进一步理解机器人的本体进化，我们走访了一些头部机器人企业，也和一些业内人士聊了聊：造机器人究竟有什么难点？机器人的制造门槛真的不高吗？机器人公司的护城河又究竟是什么呢？ 这篇文章我们将详细拆解机器人身上的各个零件，相信完整看完之后，你也能自己拼出一台机器人。 （本文为视频改写，欢迎大家收看以下视频） 01 骨架材料 轻量化与抗冲击的平衡 机器人身上硬件种类繁多，我们

腾讯云公告，为持续降低用户使用成本，腾讯云智能体开发平台将于北京时间 2026 年 6 月 3 日 00:00 对 DeepSeek-V4 系列模型价格进行下调，最高降幅达 97.5%。本次调整仅涉及价格变更，模型服务能力保持不变。

2026年5月，一个叫OpenRouter的公司融了1.13亿美元；估值13亿美元，独角兽了。 领投的是谷歌母公司旗下的CapitalG。英伟达的风投NVentures也跟了，a16z和Menlo Ventures这些老股东继续加码。 这家公司在做什么？ 一句话就说清楚了。它把全球400多个大模型的API打包成一个统一接口。开发者接一次，就能调所有模型。每次调用，OpenRouter抽5%左右的手续费。 说白了，就是个中间商。好像大家觉得这钱太好赚了，不过，我研究了一下，这个创始人更有意思。 Alex Atallah，斯坦福计算机系毕业，在Palantir写过代码。2018年初，他和Devin Finzer一起做了OpenSea。那是全球第一个NFT交易市场，后来也成了最大的。 2022年1月，OpenSea一个月交易额超过40亿美元。估值133亿美元。市场份额97%。什么概念？每100笔NFT交易，97笔走的是OpenSea。基本是垄断。 同一年7月，Atallah从OpenSea辞职。他留在董事会，说自己想从零到一，做点新东西。 2023年2月，Meta发了LLaMA；斯坦福紧接着出了Alpaca。Ata

2026 年开年，智谱和 MiniMax 前后脚登陆港股。五个月后，智谱以超过 1200% 的涨幅成为港股新股涨幅冠军，市值冲到近 7000 亿港元；MiniMax 从 165 港元的发行价最高摸到 1300 港元上方，市值也站稳了2000亿港元这一档。 如今两家又双双启动回 A 股科创板的辅导，“大模型双雄”即将在 A 股再度聚首。 支撑这两家纯血大模型公司的基本面如下：2025 年，智谱营收 7.24 亿元，净亏损 47.18 亿元；MiniMax 营收 7903.8 万美元，同样深陷亏损。它们的市销率被推到数百倍，打破了许多常规认知。 智谱港股上演「天地板」式震荡；MiniMax 披露 A 股上市辅导备案 不久前，经济观察报一篇《腾讯没有犯错，资本为何逃离》刷屏，讲的是一家基本面稳健的巨头，如何在资本市场遭遇冷遇。把这句话反过来，恰好是今天纯血大模型的写照：它们似乎也没做对什么——没跑通盈利，没拉开技术代差，没建起护城河——可资本偏偏在向它们疯狂聚集。 一边是没做错的，资本在逃离；一边是没做对的，资本在聚集。不仅个人投资者懵圈，机构投资者也异常困惑，搞清楚其中的逻辑线条，对理解当下及未来的资本、技术与

当AI替你下单、比价甚至付款时，我们离“无感支付”只差一个“敢”字的距离。5月26日，支付宝宣布，“AI（人工智能）支付”已完成3亿笔AI智能体支付、支持95%通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。去年9月，支付宝推出国内首个“AI付”，首次打通智能体内“对话—下单—支付”全链路。用户无须...... 本文来自微信公众号： IT时报 ，作者：贾天荣 当AI替你下单、比价甚至付款时，我们离“无感支付”只差一个“敢”字的距离。 5月26日，支付宝宣布，“AI（人工智能）支付”已完成3亿笔AI智能体支付、支持95%通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。 去年9月，支付宝推出国内首个“AI付”，首次打通智能体内“对话—下单—支付”全链路。用户无须跳转页面，只需要在聊天窗口里说一句话，就能完成商品购买和支付。随后，“AI收”上线，面向商家和开发者开放接口，让智能体一键接入支付能力。 今年3月底，京东科技推出基于x402协议的ClawTip。相比“AI帮用户完成支付后等待确认”，ClawTip更进一步，它允许AI在预设额度的“沙箱”中自主询价、自主决策、自主付款。AI真正拥有了“花

不久前，百川智能（以下简称“百川”）憋了个大招。他们把初代APP“百小应”更名为“百小医”，以AI家庭医生的定位，正式开启了面向C端的用户争夺战。有意思的是，百小医是一个双端架构，一端在APP，另一端在微信。直白点说，百川设计了一个名为“百小医BOT”的企业微信号，用户可以将百小医BOT添加为微信好友，无需打...... 本文来自微信公众号： 健闻咨询 ，作者：健闻咨询，编辑：毛晓琼 不久前，百川智能（以下简称“百川”）憋了个大招。 他们把初代APP“百小应”更名为“百小医”，以AI家庭医生的定位，正式开启了面向C端的用户争夺战。 有意思的是，百小医是一个双端架构，一端在APP，另一端在微信。直白点说，百川设计了一个名为“百小医BOT”的企业微信号，用户可以将百小医BOT添加为微信好友，无需打开APP就能享受其提供的医疗相关服务。 据百川内部人士透露，微信端才是公司To C业务的核心战场。相比于百小医APP，他们更希望用户能够在微信生态里留存下来。 同样的场景也发生在4月份美团医药健康的一场发布会上。彼时，美团医药健康正式上线了旗下首款AI产品——小团健康管家。除了在美团买药开辟端口外，小团健康管家同样以“企

昨晚，智谱在港交所发布公告称，公司董事会已通过建议A股发行议案，拟向中国相关监管机构申请配发及发行A股，并向上海证券交易所申请A股在科创板上市交易。 这意味着，继2025年4月首次办理A股上市辅导、2026年2月重新备案后，智谱正式披露了港股上市后的A股发行方案。 几天前，MiniMax也在港交所公告称，董事会已决议探究发行人民币股份的初步建议，并已签订上市辅导协议。 两家已登陆港股的大模型公司，同一时间把A股上市计划推到台前。 深夜发公告，智谱拟募资150亿元  昨晚11点左右，港交所官网更新了一则公告，浓缩下来就是一句话：智谱建议发行A股，并申请在科创板上市。 智谱此次拟发行的A股为中国境内上市人民币普通股，每股面值0.10元。按公告测算，发行数量约910万股至3877万股，占发行后总股本的2%至8%；若超额配股权全部行使，发行总数最高可增至约4458万股。 超额配股权可以简单理解为，若市场认购需求较强，公司和主承销商可以在原发行规模外额外多发一部分股份。 发行对象方面，智谱拟面向符合资格的战略投资者、询价对象，以及已开立科创板证券账户的境内投资者发行。发行方式包括网下向询价对象配售、网上向公众投资者

近期和一些AI开发者、企业智能化项目负责人交流，我们明显感受到，业内正在累积一种对AI的疲惫感。 开发者最经常说的一句话是，要学的太多了，模型太难选了。 以前市面上哪款模型综合能力遥遥领先，直接订阅就行了。一个有短板，订阅好几个，也完全够用了。但现在不是的，没有一款模型具备绝对碾压的垄断优势，token还不断涨价，开发者需要不停更换模型，吃透每款模型的特性，精打细算，反复在具体的业务场景中实测对比，普遍存在着巨大的学习疲劳和选择障碍。 硅谷甚至出现了一种说法，越懂AI、越会用AI的人就越焦虑，不仅没有减少工作时间，反而大大增加了工作时间。 如果懒得选型，直接上顶级的模型呢？那就是“一分钱一分货，十分钱三分货”。 成本高到微软都觉得肉疼，前不久宣布停用Claude Code，迁移到自家的GitHub Copilot CLI。而自己手里没有备胎模型的公司，比如uber，每位工程师每月的Claude Code工具开销高达500至2000美元，直接导致Uber在今年4月就提前烧完了全年的AI预算。 上述烦恼，是全球1%技术精英们专属的“甜蜜的负担”。 更多普通人所感受到的，则是AI带来的割裂与无奈。 有人说，AI

6月1日，在2026年的英伟达GTC台北大会上，黄仁勋用一句话定调了AI行业的新范式：AI已经从单纯回答问题的大语言模型阶段，正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。在黄仁勋看来，智能体正在彻底改变传统的计算模式。过去我们习惯于运行传统操作系统中的软件，而现在的应用形态已经变成了...... 本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：林易，题图来自：视觉中国 6月1日，在2026年的英伟达GTC台北大会上，黄仁勋用一句话定调了AI行业的新范式： AI已经从单纯回答问题的大语言模型阶段，正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。 在黄仁勋看来，智能体正在彻底改变传统的计算模式。过去我们习惯于运行传统操作系统中的软件，而现在的应用形态已经变成了由大模型、控制外壳、工具和运行时共同构成的分布式系统。 这种全新计算模式的出现，意味着从底层的云端数据中心，到用户每天面对的PC电脑，再到企业级软件和物理世界的机器人，整个科技行业的软硬件架构都需要迎来一场深度重构。 这场发布会中，英伟达的所有新品，都在为一个目标服务：让海量的智能体在云端、个人电脑、企业服

AI PC的战场上，又多了一个重量级玩家。 5月30日，英伟达、微软、Arm几乎同时在社交平台预热“A new era of PC”，坐标指向台北电脑展。 今天，英伟达正式发布了RTX Spark，一款面向个人AI Agent的新型Windows PC超级芯片。微软也同步发布博客，称双方推出了由NVIDIA RTX Spark加速的新一代Windows PC，面向开发者、创作者和高端用户，为新一波Agent应用而设计。 首批RTX Spark设备包括Microsoft Surface Laptop Ultra、Dell XPS 16、Lenovo Yoga Pro 9N、HP OmniBook X14/Ultra 16、Asus ProArt P14/P16、MSI Prestige N16 Flip AI等，预计今年秋季上市。 过去，PC更多是英特尔、AMD和整机厂的主场；而现在，英伟达、微软和Arm一起站到台前，让AI PC不再只是一个联网调用云端模型的终端，开始变成承载本地AI计算和系统级Agent的工作台。 资本市场已经提前开始为这轮AI硬件重估定价。据路透社报道，戴尔将2027财年AI服务器收入