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内容来源：2026年5月16日，笔记侠PPE（政经哲）书院于杭州良渚举办的PPE26级课程第一模块《AI社会学》精华笔记。 分享嘉宾：张笑宇，笔记侠PPE（政经哲）书院26级课程AI社会学模块导师、新锐科技史学者。 当AI能做到绝大数工作，问题就不再是“它会不会取代你”，而是你的组织和管理方式，能不能跟上这场变革。 笔记侠PPE（政经哲）书院26级课程AI社会学模块导师、新锐科技史学者张笑宇提出了理解AI应用的四个法则：人类当量、CTK（默会知识）投影、交互即界面、AI Native（AI原生）的自由联合体。 今天这篇文章会告诉你：怎样在这场人与AI的赛跑中，找到行动起点。 一、AI应用的四个法则之一： 人类当量，一个已经成立的数学关系 在所有因果链条中，最直接的就是数学关系。人类文明和社会变迁中，有些东西是数学上定下来的，这是穿越周期做预判最扎实的基础。 做历史研究的都知道，跨越三四十年预言未来几乎不可能。1910年的人无法预见1949年中华人民共和国的成立。但站在1910年，有两点是可以确定的：地理和人口。 地理几千年不变，人口的增长可以用数学算出来。那个年代最厉害的历史预言家，都是人口学家。凯恩斯就是从

当低空经济赛道的融资节奏整体放缓，一家成立近四年的杭州公司在半年内连续完成四轮股权融资，累计金额接近2亿元。  市场并非突然回到“非理性繁荣”，更可能是资本在一个更现实的阶段重新排序。  蓝色向量（Blue Vector）及其旗下整机品牌 Skyla 的吸引力，不在于它造了一架更酷的飞机，而在于它试图在eVTOL行业尚未形成技术标准与系统架构共识之前，提前卡位系统平台层，并用整机项目反向验证其软件与航电能力。  融资逆势背后 过去两年，低空经济经历过一次典型的政策与资本共振。城市试点、产业园区、示范航线、场景落地几乎同步启动，资金迅速涌入，整机公司估值被推高。  不过到了2026年，市场开始换算法。  一个显著变化是，投资人越来越少问“你飞得多快”，更多问“你什么时候能把数据交给局方”。融资逻辑从“技术想象力”转向“适航兑现率”。行业里最受追捧的企业，不一定是飞行视频最炫的那家，而是能把研发节奏、试飞节奏、合规节奏和供应链节奏绑定在一起的那家。  蓝色向量的融资节奏恰好落在这种结构性切换上。  从公开披露来看，它在短时间内吸引了金鼎资本、中金资本等机构持续加注，老股东也多次跟投。这类资本的共同特征是偏产业视角

200人、成立两年、3.4万台订单、IPO——Humanoid是天才还是骗子？ 英国人形机器人公司Humanoid，最近有点猛。据外媒报道，公司正考虑于2029至2030年赴美IPO。  其CEO Artem Sokolov透露：公司累计预购订单已达34000台，预计三年内完成交付。按约12万美元/台计算，对应订单规模约40亿美元（约270亿元）；若按其规划的年交付节奏推算，年收入可能超过20亿美元（130亿元）。  这个数字，足够炸裂。  因为据摩根士丹利与多家行业机构测算：2025年全球人形机器人出货量，大约为1.8万台。  换句话说，Humanoid一家公司的“预购量”，已经接近全球全年实际出货量的两倍。更夸张的是：这家公司成立于2024年5月，到今天不过两年。  据公开资料，Humanoid目前约200人，成员来自Apple、Tesla、Google、Boston Dynamics、Sanctuary AI、NVIDIA等头部科技与机器人公司。  其中，也出现了中国机器人背景成员。  LinkedIn等公开信息显示，首席产品官Sotirios是清华大学自动化与机器人学博士，毕业后曾加入过优必选，任机器

5月12号那一周，我写过一篇《快手拆掉可灵，可灵吞噬快手》。当时讨论的是一件事，快手计划把可灵分拆，200亿美元估值融资。当下的时间点，快手的市值大约300亿美元。子业务的估值直接逼近母公司的三分之二，这在中国互联网分拆史上实属罕见。但那时候有一个悬而未决的问题：资本市场层面的估值倒挂，究竟会不会传导到真实的...... 本文来自微信公众号： 版面之外 ，作者：版君 5月12号那一周，我写过一篇《快手拆掉可灵，可灵吞噬快手》。 当时讨论的是一件事，快手计划把可灵分拆，200亿美元估值融资。当下的时间点，快手的市值大约300亿美元。 子业务的估值直接逼近母公司的三分之二，这在中国互联网分拆史上实属罕见。但那时候有一个悬而未决的问题：资本市场层面的估值倒挂，究竟会不会传导到真实的经营大盘上？ 5月27号晚上，快手的Q1财报出来了。 答案不仅是肯定的，而且传导的速度比所有人预想得都要快。 一、先把数字摊开 一季度营收337亿，同比微增3.4%。单看大盘，这只能算是一份勉强及格的守成答卷。 但利润表的成色完全变了。 经调整净利润降至34亿元，同比大跌26.3%；期内利润跌至29亿，直接从去年同期的40亿台阶上滑落，整

1、机会发现为啥会想走一个利用大模型来进行旅游规划的应用呢？在之前进行旅行规划，总是需要在小红书、马蜂窝等平台找信息，然后再进行规划，要几个小时的时间。去年下半年去环游中国，因为我从2024年下半年开始越来越多使用大模型的原因，因此当时想到使用大模型来进行一个规划。然后我就用豆包、deepseek、腾讯元宝做...... 本文来自微信公众号： markzou的笔记 ，作者：markzou1988 1、机会发现 为啥会想走一个利用大模型来进行旅游规划的应用呢？ 在之前进行旅行规划，总是需要在小红书、马蜂窝等平台找信息，然后再进行规划，要几个小时的时间。 去年下半年去环游中国，因为我从2024年下半年开始越来越多使用大模型的原因，因此当时想到使用大模型来进行一个规划。 然后我就用豆包、deepseek、腾讯元宝做了一下规划，规划的效果还说的过去，如下图所示。 使用提示词进行多次迭代之后，出的效果如下图，能够按照天、小时规划行程，距离，骑行时间，当日详细安排，核心景点，各项费用，整个行程持续3个多月时间。 在这个三个月时间行程时间中，也发现这样的文本规划信息其实存在很多缺点，比如说： a、我要从A地去B地，要导航

人形机器人赛道再迎资本与产业节点双重催化。5月26日，A股人形机器人概念局部活跃，截至当天收盘，上纬新材上涨18%，中京电子、中大力德、大业股份涨停。催化剂是行业龙头的重磅动作：5月25日，上交所公告显示，宇树科技定于6月1日IPO上会，冲刺“人形机器人第一股”；5月26日，智元机器人联合创始人、B站百万UP...... 本文来自微信公众号： IT时报 ，作者：毛宇，原文标题：《宇树IPO、智元“夺权”！人形机器人“双雄”将占据八成出货量》 人形机器人赛道再迎资本与产业节点双重催化。 5月26日，A股人形机器人概念局部活跃，截至当天收盘，上纬新材上涨18%，中京电子、中大力德、大业股份涨停。 催化剂是行业龙头的重磅动作：5月25日，上交所公告显示，宇树科技定于6月1日IPO上会，冲刺“人形机器人第一股”；5月26日，智元机器人联合创始人、B站百万UP主“稚晖君”彭志辉出任上纬新材董事长，智元量产节奏持续提速，商业化落地进程稳步推进。 当前，人形机器人产业正处于从技术验证向规模化商用跨越的关键拐点。TrendForce集邦咨询最新报告指出，2026年下半年全球人形机器人产业将进入商业化关键期，全年中国人形机器人

今年以来，“AI+游戏”相关的团队和平台可以说迎来了爆发式的增长。光是最近这两个月，由“AI教母”李飞飞联合创立、获得5600万美元融资的Astrocade，以及AI Dungeon开发商Latitude推出的AI驱动RPG游戏平台Voyage等新面孔，都成为了各家媒体的头条常客。 然而对于更多游戏行业从业者以及玩家来说，还有一个更加关心的问题：「AI原生游戏」究竟是怎样的？在不久前正式上线，由青干工作室研发的《历史模拟器：崇祯》就成了这问题第一个“交答卷”的人。 在游戏中玩家需要扮演明朝末代皇帝朱由检（崇祯），并通过不断输入诏书内容、交由AI大模型推演结果的方式改写历史，尝试在天灾人祸与女真铁蹄的威胁之下挽大明于将倾。 公开信息显示，青干工作室实际上是一个由不到10名成员组成的小团队，截至目前，《历史模拟器：崇祯》在Steam平台的简中评论数量超过1200条，但好评率仅维持在54%。以发售时间以及团队规模来看，这个成绩可以说是好坏参半。 从具体评价可以看出，游戏的差评大多是关于定价区间及商业模式，但据制作组透露，《历史模拟器：崇祯》发售后的次日留存达到 75.1%，玩家非工作日平均在线时长则为7个小时左

昨天，Codex 再一次重置了额度，我们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。 Codex 负责人 Tibo 在 X 发文， 有些用户注意到 Codex 中的缓存限制消耗得更快，我们发现根本原因是之前的一个优化措施，该措施在长时间运行的会话中进行压缩时会影响缓存命中率，我们已将其回滚。 我们已修复此问题，并已重置所有账户的使用限制。祝您周末愉快。 于是又想着还可以用 Codex 来做点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」 内容真的很有噱头，用 Codex 竟然能优化本地的网络？网速不应该是受限于路由器，或者网络服务提供商 ISP 这些上层设备吗？ 这则推文的评论区也有不少网友提出了质疑，「所以 Codex 最终改变了电脑上的什么配置？」、「鉴于如今 AI 的强大技术，我真的无法判断这是否是诱饵。」 博主做出解释，Codex 帮助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭调回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据网络延迟、带宽和拥塞情况，动态决定一次能接收多少数据，从而提高网络的

全民健身的热潮之下，健身房里最热门的使用区域正在发生变化。 平凡的工作日夜晚，北京某大型健身房 10 台跑步机同时运行着，其中 8 位都在爬坡。好几位爬完坡就回家，对一旁的力量器械没有一丝留恋。 同样的热闹还发生在社交媒体平台上。抖音上，58.2万人分享了爬坡带来的身体变化；小红书上，健身博主总结出的「爬坡黄金公式」几乎条条收藏过万，就连官方都忍不住下场，开启30天「爬坡人爬坡魂」活动。 小红书「爬坡人爬坡魂」活动界面 门槛低、容易坚持、看得见反馈——这些简单粗暴的体验，恰恰戳中了无数想运动又怕麻烦的普通人的心理。 在消费趋于理性、用户追求更高体验的大环境下，越来越多健身房纷纷摆脱赌用户「办了卡不来」的商业模式，转头寻找新的出路。 1 只为爬坡办卡，不丢人 破局的起点，或许应该先回到「人」身上。 《2025中国运动健身行业数据报告》显示，相较于2024年的8752.5万人，2025年全国健身会员减少整整300万人。尽管存量市场里，用户付费意愿与消费市场总规模有上涨趋势，但长期来看，行业想要把流失的用户拉回来，或者吸引新人走进健身房，都需要重新找到信任的入口。 很长一段时间里，健身房的形象都是与「吃苦」

上周五，DeepSeek宣布API的2.5折优惠从临时改为永久。 对开发者而言，价格没有变化，但权利的期限从一个月变成了无限期。全球用户陷入狂欢。但价格只是表象，真正值得关注的变量在另一边：一款名为Reasonix的编程Agent正在GitHub上爆火。 它的逻辑极其直接：只适配DeepSeek，通过极致的工程优化，让使用成本再降80%。 一明一暗，两条线索同时展开。Reasonix如何利用DeepSeek的底层特性实现降维打击？为什么“模型+代理”的工程组合正在替代单纯的模型性能？这才是需要拆解的问题。 01 “前缀缓存”与“字节指纹” 先说“前缀缓存（Prefix Caching）”这个词，这是一项在去年就已经被广泛采用的大语言模型推理优化技术。 核心思想很简单：缓存历史对话中的KV Cache，以便后续的请求能够直接复用这些中间结果，从而显著降低首个token的生成延迟，提升推理效率。 技术细节有些繁琐，因此绝大部分开发者对DeepSeek的前缀缓存也仅仅停留在“省钱”这个感性认知上。然而，Reasonix的开发者团队抓住了物理层面的本质：字节级稳定性（Byte-stable）。 要理解Reasoni

大公司： 知情人士：字节跳动本月向Seed员工开放“豆包股”认购权 据四位了解该激励计划的知情人士透露，字节跳动正为旗下Seed人工智能部门员工提供与该部门挂钩的低价股票期权。这是字节跳动首次针对特定业务单元发行股权。该激励机制让员工能分享Seed部门的成长收益，且不会被字节跳动其他业务线的业绩稀释收益。 空中客车供应不畅，澳洲航空开通伦敦和纽约不经停航班的计划遭推迟 空中客车（Airbus）表示，由于供应链问题困扰着这家飞机制造商，向澳大利亚的澳洲航空（Qantas Airways）交付首批远程客机的时间已经推迟。这家欧洲集团周二表示，12架经过特殊改装的A350-1000飞机中的第一架现在将于2027年4月交付。 三星电子将从下月开始允许员工使用外部AI模型 三星电子周二发布的一份内部备忘录显示，该公司将从下个月开始允许员工使用其他公司开发的生成式人工智能（AI）模型，例如ChatGPT。备忘录称，三星计划于6月正式推出一项外部生成式AI服务，目标用户是其设备体验（DX）部门的员工，该部门涵盖公司的显示器、移动设备和家电业务。据业内人士透露，三星还计划在下半年开设人工智能应用方面的培训课程，预计将有来自三

买一台洗衣机，需要几步？  以往一个消费者的标准动作是：打开小红书搜“洗衣机推荐”——刷十几篇测评笔记——去微信问闺蜜——再去线下卖场看实物，历经20多天的纠结与比价，最终下单。  但在2026年，路径将被极度压缩。 她只需打开手机，对AI说一句话：“家里养狗，两口子，预算3000，推荐一款。”随后，直接在AI的精准导购下完成支付。从“产生需求”到“完成交易”，可能只需几分钟。  《AI重构决策链：2026年3C数码&家电社交营销进化报告》指出：AI绝不仅仅是提高内容生产效率的工具，它正在彻底重构消费者的决策链路、品牌的内容资产形态，甚至整个商业的交易底座。 对于参数密集、决策周期长、客单价高的3C数码与家电行业而言，这场名为“AI+社交营销”的狂飙已经开始。未来三年，品牌该如何在新棋局中胜出？  消费者行为之变：从“被种草”到“AI共谋决策” 决策重构—— 线性漏斗失效，AI+社交成为“新搜索入口” 传统“认知—购买”的营销漏斗正被彻底改写。过去3C家电消费触点繁杂、决策期长达数十天；而在AI时代，吴燚在论坛上援引数据指出，3C品类决策周期已从21天压缩至9天，“社交发现+AI提问+多平台验证”重构了决策飞

从桌面到掌心，人类用了 30 年完成了计算设备的第一次迁徙； 从掌心到眼前，我们已经走了整整十年。 2013 年，谷歌 Glass 横空出世， 凯文・凯利那句 "AR 眼镜将成为继手机之后的下一代计算平台" 的预言，点燃了整个科技圈的热情。 资本蜂拥而入，创业者前赴后继，一场关于 "下一代入口" 的争夺战就此打响。 十年间，我们见证了谷歌 Glass 的折戟沉沙，Magic Leap 的神话破灭，也经历了 "百镜大战" 的喧嚣与泡沫。 无数厂商试图复刻智能手机取代功能机的剧本，把手机的功能一股脑塞进眼镜里，却无一例外遭遇了市场的冷遇。 直到 2025 年，Meta Ray-Ban 以 740 万台的出货量、85.2% 的全球市场份额，交出了第一份真正意义上的消费级答卷。 人们才突然意识到，AI 眼镜的终局从来不是 "戴在脸上的手机"，而是一种全新的计算形态 —— 伴随计算。 如今，巨头棋局已定，技术瓶颈渐破，产业共识形成。那个所有人都在等待的临界点，正在加速到来。 本文将深入复盘 AI 眼镜十年发展历程，拆解行业核心痛点，透视产业链利益格局，预判未来三年的产业走向。 别被 "下一代手机" 骗了 凯文

在《纽约时报》旗下播客的采访中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊承认，谷歌在Coding上确实落后了。 谷歌做AI完全算得上强势，它有Gemini，有非常庞大的谷歌生态，还有自研TPU。在最近的I/O大会上，谷歌几乎把AI塞进了所有核心入口。 它不是没做AI Coding，Antigravity已经被推到台前，Gemini CLI和Gemini Code Assist也一直在服务开发者。但做了，不等于做成了；生态全面，不代表自动拿下市场。 提到AI Coding，最先被想起的往往还是Claude Code、Codex和Cursor。 Coding已经成为AI Agent最早跑通的战场，几乎所有前沿AI公司都在往这个方向进军。就连并不靠编程出圈的DeepSeek，也开始围绕Agent Harness招人。 可以说，AI Coding未必是每家AI公司的起点，却正在成为前沿AI公司的共同落点。 在国内，字节的尴尬和谷歌很相似。它们都拥有完整的AI生态，但到了AI Coding领域，Trae和Antigravity一样，只是众多可替换的开发工具中的一个名字。 如果它们想在Agent时代继续做巨头全家桶，这块短板还是要抓紧

大厂重新在医疗赛道上卷起来了，这一次，主角不再是挂号、问诊和医药电商，而是大模型。 这个判断放在两年前恐怕没什么人信。2020年到2022年，互联网公司集体杀入医疗，结果几乎全军覆没——百度健康数次变阵，腾讯医生端产品不温不火，字节收购百科名医网后也没折腾出太大水花。再加上那段时间带来的线上诊疗红利来得快去得也快，一轮医疗互联网化浪潮潦草收场，只留下一堆解散的业务群和改组记录。 但2025年之后，剧情出现了翻转。DeepSeek等通用大模型的集中爆发，显著降低了行业的技术门槛，各路玩家迅速抓住窗口期涌入医疗赛道。 一个直观的指标：企查查数据显示，2025年国内AI医疗企业注册2.48万家，同比增长22.38%，创下近十年注册量新高。海外也没闲着，OpenAI在今年初上线ChatGPT Health功能，并公布了一组数据——每周有超过2.3亿人在AI平台上询问健康问题。 截至目前，国内超10家互联网大厂发布了独立的AI医疗产品。阿里的“氢离子”、京东的“知医”、蚂蚁的“阿福”、百度的“文心健康管家”，再加上字节的小荷，牌桌上的人到得很齐。只是打法上出现了明显的分化：有人All in患者端，有人主攻医生工具，有人

你手机上，有没有装 AI App？装了几个？ 根据 QuestMobile 数据显示，2026 第一季度，AI 原生 App 整体月均用户规模达 4.13 亿，同比增长 84.1%。 AI App，正在成为新的「入口」，有人拿它当搜索引擎，有人拿它当修图软件，有人拿它写稿、做 PPT、点外卖，甚至开始替代一部分 App 本身。 不同 AI App 的竞争，早已不是「谁更聪明」那么简单，即使都是十项全能，也已经开始分化出不一样的路线。 我们选取了五个声量最高的国产选手： 豆包、元宝、Kimi、千问、DeepSeek，并在不同的手机使用场景下，选出表现最好的 1-2 位选手。 如果你只想留下 1～2 个 AI App，看这一篇，基本就够了。 同时爱范儿也提醒一句：AI 很强，却不是万能的，也不一定全对，在体验这 5 个 AI 的过程中，每一个都会出现不同程度的幻觉，不建议全信、轻信 AI。 需要注意的是，截至发稿前千问上线了全新的 3.7 模型，本次测试进行时使用的是千问 3.5 模型版本。 日常问答 以前遇到什么问题，我们会说「百度一下，你就知道」；现在，变成了「有问题，找豆包」。 大部分人使用 AI 的高

资产交易市场，信息瞬息万变，消息真假难辨，即使买卖双方花费大量的时间、精力，推动成交往往困难重重。为了能够帮助买卖双方更快速链接市场信息和潜在交易对手，避免不必要的投入与浪费，我们特地打造了这样一档栏目。 本文是这个栏目的第183期。如果你对本文提到的相关的交易线索感兴趣，希望接触这些潜在的交易对手，或者如果你手中直接握有希望交易的资金或者资产，欢迎与我们联系。（邮箱：zcjy@36kr.com）  一、本月新增 1、求购Deepseek老股份额（预期估值面议） 交易价格：预期估值面议 资产规模：约5000万人民币 交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构 联系方式：zcjy@36kr.com 2、求购长鑫存储老股份额（预期估值面议） 交易价格：预期估值面议 资产规模：约5000万人民币 交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构 联系方式：zcjy@36kr.com 3、求购昆仑芯老股份额（预期估值面议） 交易价格：预期估值面议 资产规模：约5000万人民币 交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构 联系方式：zcjy@36kr.com 4、求购长征火箭老股份额（预期估值面议）

光子计算，简单说就是用光来做计算，而不是传统的电子芯片。它的诱人之处在于：光速比电信号快得多，而且光信号之间几乎不互相干扰，理论上可以实现超高算力、超低功耗。  在大模型时代，算力就是石油，光子计算被视作下一代算力革命的潜在突破口之一。  目前，IT桔子观察发现国内真正以“光子计算”为核心定位、且已获得资本认可的创业公司，主要有以下六家。它们的创始人，几乎清一色是名校博士出身，带着实验室里的论文回国创业，试图把论文里的公式变成改变世界的芯片。  曦智科技：从MIT论文到港交所，跑通了第一个IPO 曦智科技是整个赛道里走最远的一家——2026年4月28日，它以“全球AI光算力第一股”的身份在港交所主板挂牌，上市首日暴涨380%，公开发售获5784倍认购。  创始人沈亦晨是MIT博士，师从诺贝尔奖得主弗兰克·维尔切克（Frank Wilczek）。2017年沈在《自然·光子学》发表封面论文，首次从理论上验证了用光子做深度学习计算的可行性。这篇论文就是曦智科技的技术基石。  沈亦晨喜欢用一个通俗比喻：“电子计算像汽油车，光子计算像电动车——汽油车技术成熟，但电动车在加速性能和能耗上有天然物理优势。”  从融资历程看

据《证券时报》披露，2026年6月1日宇树科技将正式登陆科创板上会审议，若顺利过会，将成为A股人形机器人第一股，也是全球范围内少数实现规模化盈利的通用机器人企业。 这家从浙大校园走出的科技公司，以四足机器人起家，短短三年间营收暴涨超330倍、毛利率突破60%，手握美团、腾讯、红杉等豪华股东资源，拟募资42亿元加码人形机器人与具身智能研发。在全球科技巨头扎堆入场、行业商业化尚处早期的背景下，宇树科技的IPO不仅是自身发展的关键里程碑，更承载着A股硬科技赛道对人形机器人商业化落地的期待。 IPO核心进程：66天极速过审，42亿募资剑指核心技术 宇树科技的上市进程堪称科创板“硬科技标杆速度”。2026年3月20日，公司科创板IPO申请获上交所受理，保荐机构为中信证券。4月完成现场检查，财务与内控合规性获监管认可；5月25日披露上会稿，敲定6月1日正式上会，从受理到上会仅用时66天，远快于科创板平均审核周期。 本次IPO核心参数清晰，募资聚焦技术攻坚与产能扩张。拟公开发行不低于4044.64万股，采用科创板“特别表决权”架构，创始人王兴兴将维持绝对控制权。募资规模42.02亿元，全部投向四大核心项目——智能机器人模

哪个铲屎官不想在自己的小猫小狗发出声音时，听懂它到底想说什么；或者是让它们听懂人类的语言。杭州一家名为「萌小译」的公司最近推出了一款产品，800块就能实现我们和宠物之间的双向翻译，并且准确率达到了94.6%。通过一个兼具收音与播放功能的AI项圈，结合手机App，AI项圈会把小猫小狗的声音转成文字显示在App内...... 本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的，原文标题：《戴上 800 块的 AI 项圈，就能听懂喵星人的话？》 哪个铲屎官不想在自己的小猫小狗发出声音时，听懂它到底想说什么；或者是让它们听懂人类的语言。 杭州一家名为「萌小译」的公司最近推出了一款产品，800块就能实现我们和宠物之间的双向翻译，并且准确率达到了94.6%。 通过一个兼具收音与播放功能的AI项圈，结合手机App，AI项圈会把小猫小狗的声音转成文字显示在App内的对话框，用户可以在对话框发送消息，项圈会发出「喵喵」或「汪汪」的语言，以此让宠物「听懂」人类的话。 听着就特别不靠谱，毕竟类似的产品，我们在微信小程序里面随便一搜就有一大堆。有些很直接地写着「仅供娱乐，请勿认真」，有些一样用着AI的旗号，主打通过录音用AI分