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「墨芯人工智能」完成数亿A轮融资,基于稀疏架构的首颗云端AI芯片即将量产

近日了解,墨芯人工智能信息技术(深圳)股份有限公司(以下简称“墨芯人工智能”)获得数亿元人民币A轮融资,本轮融资由基石资本、大湾区共同家园发展基金领投,同威资本、中科华盛投资基金、及深圳天使母基金跟投。

据悉,本轮融资将主要用于首颗芯片量产和稀疏化生态系统的扩展等。华兴资本担任本轮独家FA。

墨芯人工智能科技2018年创办于硅谷,现阶段公司总部设在深圳。墨芯通过稀疏化算法创造高性能低成本的AI矿池,其产品现阶段主要是加速器芯片,主要用于数据中心。

根据IDC数据,到2022年全球性AI芯片市場将达352亿美元,组合年增长率大于55%。现阶段,中国乃至全球性AI芯片市場尚处于早前阶段,仍普遍存在较大可能。

墨芯人工智能创始人兼CEO王维透露,现阶段的深度学习算法达到了单一任务上的高精度,而充分考虑未来会是任务管理体的巨型神经网络,稀疏化的神经网络将是深度学习的发展趋势。由于市面上的芯片无法很好兼容稀疏矩阵算法,墨芯选择自主研发能为之出示底层技术的矿池芯片。

稀疏化有未来AI芯片的发展方向之一。如英伟达也在其A100系列中选用了稀疏化架构。

墨芯人工智能得到信息稀疏和静态稀疏(“双稀疏”)技术,从算法和APP考虑,由算法软件定义硬件,走软硬协同路线。

公司研发的一款芯片英腾处理器ANTOUM,兼容高达32X稀疏率。现阶段,该芯片已从台积电流片回片,当天第一次上电数秒内成功点亮,不到48小时,同步完成了所有功能模块的基础性测试与ResNet50的全模型跑通。

王维讲解,英腾处理器(ANTOUM)能效比相比于业界主流产品增强了1个数量级,单卡矿池增强了5-10倍。此外,它兼容现阶段市場主流的开发框架及广泛的AI算子库和模型,可编译通过的神经网络模型超过200个,就是说,ANTOUM芯片在出示高矿池、高能效比的同时,在APP层面也具有通用性。

依托于该芯片,墨芯人工智能研发了两款AI计算加速卡,主打低功耗和性价比SparseOne™️(半高半长),和主打高矿池的SparseMegatron™️(全高全长),这两款加速卡将于2022年第一季度发布。

公司早前专注数据中心场景,为互联网、运营商(如电信、移动、联通等)和政务/安防私有云等三类用户出示服务。

王维透露,基于单位在稀疏化算法范畴的创新,单位可以在早期阶段就和互联网、运营商和政务安防等领域的头部客户交流相互合作,才能让墨芯才能更精准地专门针对用户的需求量来定义产品,也加强潜在客户对墨芯的认识。值得注意的是,浪潮和智慧互联产业基金是墨芯的早期战略投资者。

在创始团体上,单位创始人兼CEO王维是卡内基梅隆大学ECE硕士,具有近20年经验的硅谷芯片专家,曾任高通和英特尔核心架构师,是英特尔五代到十代CPU处理器的核心团体之一,加入开发的芯片累计量产超50亿片。他还具有数年硅谷芯片公司创业经验。联合创始人兼首席科学家严恩勖,是卡内基梅隆大学机器学习博士,曾在Google和MicrosoftResearch担任研究员,在2015-2019年间,他作为第一作者在NIPS发文总数全球第二。

在团体产生上,墨芯人工智能团体由两部份产生,一类为来源于卡内基梅隆大学顶尖AI科学家,另一类来源于世界顶尖半导体公司 (如Intel、Qualcomm、Marvell和Oracle等) 核心高量产芯片研发团队,单位在硬件、软件、架构、市场、销售等领域的管理者都会有过顶级大规模量产芯片的制造业经验。

现阶段墨芯总部设在深圳,在上海、北京和硅谷都会有研发分部,单位已接近百人规模。