遥感影像AI算法助力金融机构获取信息，「佳格天地」推出「望眼产品」发力金融应用

高效获取资产信息，分析公司运营状况和可能的风险，这是许多金融保险机构希望通过遥感影像实现的目标。「佳格天地」是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司。

2018年，面对金融机构增长的遥感影像服务需求，「佳格天地」推出「望眼产品」项目，借助人工智能算法，将卫星遥感、气象、无人机、物联网、定位等多源时空数据融合分析解译，快速捕捉经济发展、环境变化，为银行、保险、证券、基金、期货等金融机构提供指标化产品，以及资产分析、风险评估等业务。

2018年，丹东港债券违约事件波及了多家银行和券商金融机构，也让金融行业更加注重对风险的把控。如何通过综合收集信息，有效评估不同行业和公司的发展情况与风险，是当前各大金融机构都在努力的方向。遥感另类数据拥有时效性高，客观性强的特点，符合金融机构收集整合信息的核心需求。

如何通过智能处理遥感数据，实现为金融机构赋能？佳格天地商务总监，望眼产品业务负责人勾静给出以下六点答案：

一、人工智能算法：传统遥感影像依赖于手工人力处理，效率相对较低，很难实现自动化，没有办法获取数据的第一时间进行处理和分析。望眼产品通过底层基础技术，将大气校正、几何校正、辐射校正等预处理环节智能化，对卫星产出的影像数据进行自动预处理，形成对港口、矿区、工业园等目标地物的常态化监测。在此基础上，望眼产品依托佳格天地的Gago Mill人工智能算法对不同应用场景进行分析，输出夜光灯指标产品或具体的项目产出。

在2020数字中国创新大赛·数字政府赛道决赛中，望眼产品采用的“AI巡查建设算法和解决方案”获得了“建筑智能普查”赛题冠军，已经在应急管理部地震搜救中心和江苏省基础地理信息中心落地。

二、多维获取数据：人工智能算法的准确性依赖于数据的积累和训练，数据的体量决定了算法的精确程度。望眼产品通过国内外渠道综合获取数据，并在项目和业务合作反复迭代更新。依托于创始团队的背景以及上游卫星数据源良好的合作关系，望眼产品积累了可见光、夜光、红外、SAR等丰富的多源数据，同时在项目中积累了大量的建筑数据样本。

三、挖掘数据内涵：单纯积累数据无法满足金融机构客户的需求。只有理解每一颗遥感卫星的特点，深度挖掘遥感数据的内涵，获取有效信息，才能为客户创造价值。例如，望眼产品团队在通过夜光数据计算鄂尔多斯人口数量时，发现一些非常亮的异常光点，团队经过深度分析数据，认为这些光点是鄂尔多斯的煤炭与天然气开采的废弃火点，不是居民经济活动数据。还有在港口营收与夜光数据相关性的分析中，国内多数港口都呈现较高相关性，但深圳盐田港却不符合。团队研究财报后发现，盐田港除港口业务外，还有高速公路等产业，不能单纯以港口运营情况进行相关性分析。这些数据挖掘的能力都建立在望眼产品对数据的深度理解上。