基于电子听诊器的心肺疾病智能筛查系统是一款针对婴幼儿肺炎、哮喘、老年支气管炎、结构性心脏病等心肺疾病的人工智能辅助诊断设备，利用声学信号分析技术、深度学习技术，改变了大部分心肺疾病前期诊断主要靠医生人工听的现状，提高了诊断能力；可将声学病理信号曲线实时显示在显示屏上，并将异常细节凸显，实现心肺疾病的可视化诊断；电子听诊器具备信号数据存储及无线传输的能力，结合云端数据库，可记录并随时追溯病人自发病起的病灶数据信息，解决了目前听诊器无法保存数据的问题，同时也有利于从业者之间的共享；电子听诊器配合云端数据库及社区平台，可实现远程诊断、专家网上会诊等服务；产品已获得CE认证，FDA认证；产品进入试产阶段。本项目团队核心成员为5人，其中博士1人，硕士3人，本科1人；团队结构合理，分工明确，核心竞争力体现在技术和市场两个层面；在技术方面，核心技术团队来自中科院声学研究所、中科院微系统所和中国科学技术大学，拥有丰富的医疗产品开发经验，从高性能传感器、硬件系统、软件系统，到信号处理、阵列信号处理算法，均具有深厚的积累。在市场方面，团队市场负责人拥有二十多年医疗器械外贸销售经验，曾是飞利浦医疗器械产品国内两省省代，海内外市场渠道丰富；技术和市场的高效结合，使得本项目产品在立项之初就紧贴市场需求，同时强大的高端技术保障，为产品提供了核心竞争力和技术壁垒。