收集1000例骨折患者的临床信息和血液样本，对血液样本进行全基因组测序和数据分析挖掘，分析遗传因素和血栓的关系。通过数学建模的方式找出能精确反映血栓风险的基因位点集并回归计算公式，实现通过有限位点来预测血栓发生风险和严重程度。 在技术手段上进一步优化，用简单、稳定、快速的PCR技术代替相对价格高昂和周期较长的全基因组测序，完成临床转化。 已收集约600例的临床样本，并在此基础上建立了预测模型，准确性高达90%。