心知科技：气象+AI，撕开电力交易的市场想象_创业头条

2015年，国家新一轮电力体制改革大幕拉开，放开了发电侧和售电侧市场。自此，电作为一种“商品”，在市场开始流通。经过多年发展，中国已经初步建成了电力中长期交易市场，并在14个省份建设了电力现货交易试点。2021年4月1日起，山西启动电力现货交易连续结算试运行，截至目前已经连续运行超过了一年半，电力现货价格已实现15分钟高频变化，价格波动幅度可达1.5元/度。电价高频出清且大幅波动，市场运行受多种因素影响。在此背景下，如何做出最佳的交易决策，成为发电、售电与用电企业所面临的核心挑战。

作为阿里云低碳科技加速器明星企业，心知科技以电⼒交易为核⼼，利⽤能源电⼒与⽓象⼤数据和AI技术，为发电、售电和⼯商业企业提供电⼒交易智能决策数据、SaaS软件、交易策略以及能源管理服务。

从发展历程来看，心知经历了从气象PaaS到能源SaaS的业务升级转型。2016年，心知科技成立，目光锁定的是⽓象⼤数据下的“蓝海经济”。2019年是心知的业务转折点，利用气象技术开始深耕能源电力行业。随着中国电力现货交易的拐点到来，心知科技于2021年开始聚焦电力交易服务，电力交易业务比重逐年上升并已成为核心业务。

“想要提高电力交易的决策质量和收益，无非两块，一是拥有足够多且准确的数据，二是构建完善的AI决策模型。”心知科技创始人吴飞表示。

先说数据。电力现货交易价格主要受两方面影响，供给侧和需求侧。一般情况下，电力交易中心会披露省级总新能源出力和总用电负荷的短期预测。但交易中心披露的预测数据准确性相对较低，且预测时长较短，无法完整覆盖从中长期到现货交易的全过程。因此，能否拥有对于未来省级总新能源出力和总用电负荷的预测能力，是电力现货价格预测和交易决策的关键。而影响新能源出力和用电负荷的最重要的因素就是气象。

得益于与国家气象局信息中心的多年深度合作，心知积累了大量气象相关数据。据介绍，心知也是国家气象局能源电力行业合作的少数企业之一。与此同时，心知还接入了多套国外气象数据源，扩大数据来源。

再说AI决策模型。吴飞表示，心知科技在阿里云的云原生平台之上，融入自身对气象和电力交易核心机理和原理的深刻理解，逐渐构建了自己的AI计算体系。

“电力交易数据和气象数据都是海量数据。以气象为例，在整个地球的三维空间，大气随着时间不断变化，每分每秒诞生大量数据。这要求我们的底层得有阿里云这样足够成熟、足够智能的云原生平台去支撑我们的业务数据流，从而实现电力交易的预测和决策。”

谈到和阿里云的渊源，吴飞表示最早可以追溯到2013年，作为阿里云产品使用的忠实用户，也见证了阿里云产品技术不断升级和发展的过程。对于阿里云使用的一些体验，吴飞从三个方面谈到，首先在计算方面，阿里云 K8S弹性计算和容器化的计算方案更好提升了服务的效率，节省了成本，基于阿里云的ECS能力，心知搭建了整个计算的平台；其次，随着阿里云数据库、云原生产品的上线，解决了心知部署产品时扩展性、稳定性和安全性的问题，节省了很多开发和运维的成本；同样地，通过阿里云敏捷开发的技术支持，可以做到实时发布新的版本，提升效率的同时，也能更好的响应客户的需求。基于阿里云实现的DevOps帮助心知实现了持续集成、持续测试、敏捷开发、快速响应的能力。

为了提升技术和产品竞争力、更好的服务客户，心知组建了一支气象、算法、电力交易深度融合的团队，将AI模型不断夯精、夯准。心知80%是技术人员，以核心团队为例，CEO吴飞本人曾任微软美国资深产品经理，CTO施宏曾任建设银行和TIBCO中国软件架构师，CMO金凯曾任华为大客户销售总监，CDO宋贵霆是德国汉堡⼤学、中科院⽓象学双博⼠，曾任新加坡远景智能⾸席⽓象科学家。

谈及公司规划，吴飞表示，心知聚焦电力交易业务，构建了三阶段的战略路径：第一阶段数据和软件服务（SaaS），第二阶段交易策略服务（TaaS），第三阶段能源管理服务（EMaaS）。这三阶段分别面向不同用户群体，从发电企业、大型售电公司，到中小型售电公司、大型工商业用户，再到综合能源服务商、全部工商业企业，用户群体逐级放大。

具体到产品，SenseTrade ⼼知电⼒交易AI智能决策平台是心知的核心产品之一，可贯通从气象预测、发电/负荷预测、电价预测、交易决策的闭环链路。

预测效果如何？吴飞分享了一组数据：目前，省级新能源功率预测准确率达95%；省级负荷预测准确率达98%，单⽤户达90%；电⼒价格预测准确率达到90%；电⼒现货交易最佳策略可让售电公司获利0.05 元/千瓦时；预测精度方面，15天内预测精度为15分钟，15天至45天则以天计算。