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「白海科技」完成数千万元融资,定位云原生AI开发与生产工具

得知,北京白海科技(下简称“白海科技”)宣告实现数千万人民币种子轮融资,由真知资本(VerityVentures)领投。这轮融资将主要用于AI智能开发平台IDP(IntelligentDevelopmentPlatform)的加速开发、完善和推广。

白海科技创立于2021年,由原明略科技副总裁卢亿雷创办,团队核心成员包括清华大学、百度、明略科技等人才,在技术、产品、运营、开源等领域拥有丰富经验。

白海科技希望可以开发一款易用、高性能的国产AI开发与生产工具,专注服务数据科学家、算法工程师和欲转型为数据科学家的大数据工程师等群体,让她们可以更加专注于模型开发和数据分析本身,提升工作效能,降低计算成本。

我们可以以一个日常情景来了解白海科技开发的产品。

一个算法工程师的日常是那样的:在获得数据后,首要须要对数据进行预处理和探索分析,而后开发并训练模型,对训练好的模型进行AI工程化工作,最后将模型部署到实际业务环境中。

在可视化等数据分析情景中,算法工程师会趋向于在集成开发环境(IDE)中运行,其优点就在于集文本编辑器、编译器、自动化工具等等组件为一体,工程师无需在多个平台中来回切换,并且可以分段实行代码,迅速查看意见反馈。但假如用传统式的Pycharm等偏重工程化情景的IDE,每一次实行预测代码都是会花费时间在调用模型上,这会显著降低工作效率;单纯应用Jupyter等交互式开发环境,对AI工程化的倘若又有所欠缺。

为此,白海科技希望可以研发一款云原生的“Jupyter”,为广大专业AI开发者出示一款易用、高性能、一站式的国产AI开发与生产工具。

白海科技创始人兼CEO卢亿雷表示,企业对数据化分析需求的加强,对AI等技术的应用效率高低影响了企业IT是否可以迅速支撑起业务需求。

相对于数据科学家、算法工程师等专业人群,当今他们大部分应用的IDE都是Jupyter(包括Jupyternotebook/JupyterLab)等,其较大的优点是可视化编程性能卓越,具备丰富的数据分析和可视化功能。

但中国美国两地的IT开发思路和形式或是有不一样。在国产替代和开源新趋势下,类似IDE的基础软件是否足够强大,也会成为AI等技术落地应用效率的决定性因素,这也是白海科技瞄准的机会点。

目前,白海科技现已推行了其主要产品AI智能开发平台IDP,内核架构选取纯自研。在产品设计中,白海科技也充分的考虑到了中国数据科学家和算法工程师的核心痛点,推行了如一站式支持模型开发和模型生产,和便捷高效的团队协作等,以模块的形式在IDE中提供相应功能性,使其无需耗费时间和精力做好自主性配置。

除此之外,AI智能开发平台IDP后端也现已拥有部分资源管理和调度功能性,能让终端客户在云原生的编译环境中获得更多的自由度和资源支持。

这轮融资后,卢亿雷表示,白海科技将持续投入到产品研发中,并且开始初步的商业化尝试。

团队背景方面,创始人卢亿雷是清华大学计算机系高性能计算方向博士研究生,拥有超15年的大数据和AI专业经验,曾在联想研究院负责联想网盘的分布式存储和高性能计算,在百度负责Hadoop分布式计算相关工作,在明略科技期间负责AI算法平台和数据分析平台,有丰富的产品技术架构及管理经验。