“神瞳智护”是以人工智能行为理解为核心，更精准、更高效、更低成本的行为理解解决方案。 我们采用100%自主知识产权的多任务深度学习及双目3D人体骨架算法，赋予机器行为理解能力，可同时提取多个用户的立体骨架并识别场景信息，让机器“看懂”人在做什么。 团队自主研发的多媒体数据处理框架——“Stereo-streamer”，是业内首个针对三维多媒体流数据的AI推理及场景重建框架。极致的底层优化，使其可友好支持双目、深度摄像头视频流数据多路并发推理与三维重建，算力使用效率和行为理解准确率均处于业界领先水平。 目前的切入点市场为看护场景，主要涉及老人、病人及儿童看护，未来行为理解方案还会有更广阔的应用，如互动游戏、机器人交互等等。